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Sinal / Indicador de trading
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Canais de Keltner

Envoltórias de volatilidade baseadas em ATR para identificar força de tendência e rompimentos.

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Canais de Keltner chart

Visão geral

O que é Canais de Keltner?

Os canais de Keltner foram desenvolvidos originalmente por Chester Keltner nos anos 60 e modernizados por Linda Bradford Raschke — substituindo a composição original por uma linha central EMA e bandas baseadas em ATR, que é a versão usada hoje. O indicador posiciona uma banda superior e inferior a um múltiplo do Average True Range acima e abaixo de uma média móvel exponencial.

Ao contrário das Bandas de Bollinger (que usam o desvio padrão), os canais de Keltner usam o ATR, tornando as bandas mais suaves e menos propensas a se alargar abruptamente em picos de preço curtos. Um fechamento persistente acima da banda superior indica uma tendência de alta forte.

Uma das estratégias mais populares é o "Squeeze Keltner-Bollinger": quando as Bandas de Bollinger se contraem dentro do canal de Keltner, isso indica uma compressão extrema de volatilidade que precede um movimento direcional explosivo.

Como funciona no auto-Trading

Automatize

A plataforma Auto-Trading implementa os canais de Keltner com período EMA e multiplicador ATR configuráveis. A detecção de Squeeze integrada alerta quando as Bandas de Bollinger se contraem dentro do canal de Keltner. Os gatilhos de estratégia incluem contatos de banda, cruzamentos EMA e rompimentos confirmados por impulso.

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Código da estratégia

Escolha um script abaixo, copie e use no seu grafico.

Pine Script (TradingView)

Este e um exemplo de Pine Script do TradingView para este indicador. Cole no Pine Editor do TradingView, adicione ao grafico e ajuste os parametros para seu mercado e timeframe.

//@version=6
strategy("Keltner Channels", overlay=true)
fastLen = input.int(20, "Fast Length")
slowLen = input.int(50, "Slow Length")
fast = ta.ema(close, fastLen)

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ThinkScript (thinkorswim)

Este e um exemplo de ThinkScript do thinkorswim para este indicador. Abra o thinkorswim, crie um estudo personalizado, cole o script e aplique ao grafico.

input length = 20;
input atrMult = 1.5;
def mid = ExpAverage(close, length);
def atrVal = ATR(length);
def upper = mid + atrMult * atrVal;

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