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Sinal / Indicador de trading
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Bandas de Bollinger

Envoltórias de volatilidade dinâmicas que revelam extremos de preço.

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Bandas de Bollinger chart

Visão geral

O que é Bandas de Bollinger?

As Bandas de Bollinger, criadas por John Bollinger nos anos 80, compõem-se de três linhas em torno de uma SMA-20: uma banda superior a +2 desvios padrão e uma banda inferior a −2 desvios padrão. Em condições normais de volatilidade, aproximadamente 95% do movimento de preço se situa dentro das duas bandas.

A largura das bandas é dinâmica: se alarga em fases de alta volatilidade e se contrai em períodos tranquilos. Essa adaptação é a principal característica do indicador. O "Squeeze de Bollinger" aparece quando as bandas se estreitam a níveis inusitadamente reduzidos, sinalizando uma fase de volatilidade comprimida que historicamente precede um grande movimento.

As estratégias de reversão à média aproveitam as bandas como zonas extremas: quando o preço toca ou fecha na banda superior, está sobreestendido e é provável que retorne à banda central (SMA). O indicador %B (derivado de Bollinger) mede a posição do preço dentro das bandas em uma escala 0–1.

Como funciona no auto-Trading

Automatize

A plataforma Auto-Trading calcula a SMA-20 e as duas bandas em tempo real. Os blocos de estratégia incluem: alertas de contato de banda, sinais de limiar %B, detecção do Squeeze baseada na largura das bandas em relação a razões históricas e sinais de rompimento das bandas.

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Código da estratégia

Escolha um script abaixo, copie e use no seu grafico.

Pine Script (TradingView)

Este e um exemplo de Pine Script do TradingView para este indicador. Cole no Pine Editor do TradingView, adicione ao grafico e ajuste os parametros para seu mercado e timeframe.

//@version=6
strategy("Bollinger Bands", overlay=true)
len = input.int(20, "BB Length")
mult = input.float(2.0, "Std Dev")
basis = ta.sma(close, len)

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ThinkScript (thinkorswim)

Este e um exemplo de ThinkScript do thinkorswim para este indicador. Abra o thinkorswim, crie um estudo personalizado, cole o script e aplique ao grafico.

input length = 20;
input numDev = 2.0;
def mid = Average(close, length);
def up = mid + numDev * StDev(close, length);
def dn = mid - numDev * StDev(close, length);

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