Projete as tendências estatísticas de preços e identifique os extremos de desvio.
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Visão geral
O Canal de Regressão Linear é uma ferramenta estatística que ajusta a linha reta de melhor ajuste através de um número especificado de barras de preço usando o método dos mínimos quadrados, e então desenha linhas de canal paralelas a uma e duas desvios padrão acima e abaixo da linha de regressão. Diferentemente dos canais de tendência desenhados manualmente, que dependem de conectar máximos/mínimos específicos, a regressão linear é matematicamente objetiva — é a linha de tendência estatisticamente ótima para os dados selecionados.
A linha central (linha de regressão) representa o "valor justo" estatístico do preço durante o período selecionado. As bandas externas do canal representam até que ponto o preço normalmente se desvia dessa média. Preços que atingem o canal superior de +2 DP são considerados estatisticamente excessivos e provavelmente irão reverter em direção ao centro; preços em −2 DP estão sobrevendidos com base no mesmo critério.
A inclinação da linha de regressão quantifica a tendência: uma inclinação fortemente positiva indica um forte impulso ascendente; uma inclinação quase plana indica consolidação; uma inclinação fortemente negativa indica uma tendência de baixa. A inclinação pode ser usada como um sinal de momento quantitativo em estratégias algorítmicas.
O valor "R-quadrado" (coeficiente de determinação) mede quão bem a regressão se ajusta aos dados de preços. Um R² alto (acima de 0,8) significa que o preço está se movendo de forma consistente ao longo da linha de regressão — ideal para estratégias de acompanhamento de tendência. Um R² baixo significa que o preço é instável e não é bem descrito por um modelo linear — mais adequado para abordagens baseadas em faixa.
A regressão linear também é usada nas Bandas de Kirshenbaum, no Canal de Regressão de Raff e em várias implementações quantitativas de negociação de pares.
Código da estratégia
Este e um exemplo de Pine Script do TradingView para este indicador. Cole no Pine Editor do TradingView, adicione ao grafico e ajuste os parametros para seu mercado e timeframe.
//@version=6
strategy("Linear Regression Channel", overlay=true)
fastLen = input.int(20, "Fast Length")
slowLen = input.int(50, "Slow Length")
fast = ta.ema(close, fastLen)Este e um exemplo de ThinkScript do thinkorswim para este indicador. Abra o thinkorswim, crie um estudo personalizado, cole o script e aplique ao grafico.
input length = 50;
def lr = Inertia(close, length);
def buySignal = close crosses above lr;
def sellSignal = close crosses below lr;
AddOrder(OrderType.BUY_AUTO, buySignal, close, 1, Color.GREEN, Color.GREEN, "LR Buy");Junte-se a milhares de traders que usam o auto-Trading para executar esta estratégia automaticamente, 24/7.
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