Envolventes de volatilidad dinámicas que revelan extremos de precio.
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Descripción general
Las Bandas de Bollinger, creadas por John Bollinger en los años 80, se componen de tres líneas alrededor de una SMA-20: una banda superior a +2 desviaciones estándar y una banda inferior a −2 desviaciones estándar. En condiciones normales de volatilidad, aproximadamente el 95 % del movimiento del precio se sitúa dentro de las dos bandas.
El ancho de las bandas es dinámico: se ensanchan en fases de alta volatilidad y se contraen en períodos tranquilos. Esta adaptación es la principal característica del indicador. El «Squeeze de Bollinger» aparece cuando las bandas se estrechan a niveles inusualmente angostos, señalando una fase de volatilidad comprimida que históricamente precede a un gran movimiento.
Las estrategias de reversión a la media aprovechan las bandas como zonas extremas: cuando el precio toca o cierra en la banda superior, está sobreextendido y es probable que regrese a la banda central (SMA). El indicador %B (derivado de Bollinger) mide la posición del precio dentro de las bandas en una escala 0–1.
Código de la estrategia
Este es un ejemplo de Pine Script de TradingView para este indicador. Pegalo en el Editor Pine de TradingView, agregalo al grafico y ajusta los parametros para tu mercado y temporalidad.
//@version=6
strategy("Bollinger Bands", overlay=true)
len = input.int(20, "BB Length")
mult = input.float(2.0, "Std Dev")
basis = ta.sma(close, len)Este es un ejemplo de ThinkScript de thinkorswim para este indicador. Abre thinkorswim, crea un estudio personalizado, pega el script y aplicalo a tu grafico.
input length = 20;
input numDev = 2.0;
def mid = Average(close, length);
def up = mid + numDev * StDev(close, length);
def dn = mid - numDev * StDev(close, length);Únete a miles de traders que usan auto-Trading para ejecutar esta estrategia automáticamente, 24/7.
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