Bollinger-Bänder

Dynamische Volatilitätshüllen, die Preisextreme sichtbar machen.

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Überblick

Was ist Bollinger-Bänder?

Bollinger-Bänder, erstellt von John Bollinger in den 1980er Jahren, bestehen aus drei Linien um einen 20-Perioden-SMA: einem oberen Band bei +2 Standardabweichungen und einem unteren Band bei −2 Standardabweichungen. Unter normalen Volatilitätsbedingungen fällt etwa 95 % der Preisaktivität innerhalb der Bänder.

Die Breite der Bänder ist dynamisch – sie weiten sich in hochvolatilen Phasen aus und ziehen sich in ruhigen Phasen zusammen. Der Bollinger Squeeze tritt auf, wenn die Bänder auf ungewöhnlich enge Breiten zusammenschrumpfen, was auf eine Phase komprimierter Volatilität hinweist, die historisch einer bedeutenden Bewegung vorausgeht.

Mean-Reversion-Strategien nutzen die Bänder als Extremzonen: Wenn der Preis das obere Band berührt oder schließt, könnte er nach oben überdehnt sein und wahrscheinlich zum mittleren Band (SMA) zurückkehren. Das %B-Indikator misst, wo sich der Preis relativ zu den Bändern auf einer Skala von 0–1 befindet.

So funktioniert es in auto-Trading

Automatisieren

Auto-Trading berechnet den 20-SMA und die oberen/unteren Bollinger-Bänder in Echtzeit. Strategieblöcke umfassen: Bandberührungsalarme, %B-Schwellensignale, Bollinger-Squeeze-Erkennung und Bandausbruchssignale.

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Externe Ressourcen

Von vertrauenswürdigen Quellen lernen

Investopedia — Bollinger-Bänder↗

Maßgeblicher Leitfaden zu Bollinger-Bändern nach John Bollingers eigener Dokumentation.

TradingView — Bollinger-Bänder↗

Bollinger-Band-Skripte einschließlich Squeeze-Detektoren.

BabyPips — Bollinger-Bänder↗

BabyPips' praktischer Bollinger-Bänder-Handelsführer.

Strategie-Code

Wahlen Sie unten ein Skript, kopieren Sie es und nutzen Sie es direkt im Chart.

Pine Script (TradingView)

Dies ist ein TradingView Pine-Script-Beispiel fur diesen Indikator. Fuge es im TradingView Pine Editor ein, lege es auf den Chart und passe die Eingaben fur Markt und Zeitrahmen an.

//@version=6
strategy("Bollinger Bands", overlay=true)
len = input.int(20, "BB Length")
mult = input.float(2.0, "Std Dev")
basis = ta.sma(close, len)
dev = ta.stdev(close, len) * mult
upper = basis + dev
lower = basis - dev
longSignal = close < lower
exitSignal = close > basis
if longSignal
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if exitSignal
    strategy.close("Long")
plot(upper, "Upper", color=color.orange)
plot(lower, "Lower", color=color.orange)

ThinkScript (thinkorswim)

Dies ist ein thinkorswim ThinkScript-Beispiel fur diesen Indikator. Offne thinkorswim, erstelle eine benutzerdefinierte Studie, fuge das Skript ein und wende es auf deinen Chart an.

input length = 20;
input numDev = 2.0;
def mid = Average(close, length);
def up = mid + numDev * StDev(close, length);
def dn = mid - numDev * StDev(close, length);
def buySignal = close < dn;
def sellSignal = close > mid;
AddOrder(OrderType.BUY_AUTO, buySignal, close, 1, Color.GREEN, Color.GREEN, "MR Buy");
AddOrder(OrderType.SELL_AUTO, sellSignal, close, 1, Color.RED, Color.RED, "MR Exit");
plot Upper = up;
plot Lower = dn;

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