Dollar-Cost-Averaging (DCA)-Strategie

Reduzieren Sie das Timing-Risiko, indem Sie die Einkäufe über einen längeren Zeitraum verteilen.

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Dollar-Cost-Averaging (DCA)-Strategie chart

Überblick

Was ist Dollar-Cost-Averaging (DCA)-Strategie?

Dollar-Cost Averaging (DCA) ist eine Anlagestrategie, bei der unabhängig vom Preis des Vermögenswerts in regelmäßigen Abständen ein fester Dollarbetrag investiert wird. Durch den Kauf von mehr Einheiten bei niedrigen Preisen und weniger bei hohen Preisen reduziert DCA die Auswirkungen kurzfristiger Volatilität auf die Durchschnittskostenbasis.

Im Zusammenhang mit Kryptowährungen und automatisiertem Handel erfreuen sich DCA-Bots großer Beliebtheit. Ein DCA-Bot kauft täglich, wöchentlich oder monatlich eine feste Menge an Bitcoin, Ethereum oder einem anderen Vermögenswert. Wenn der Vermögenswert im Laufe der Zeit an Wert gewinnt, erwirtschaftet die angesammelte Position Renditen. Die Strategie umgeht die unmögliche Herausforderung, den Markt perfekt zu timen.

Erweiterte DCA-Strategien fügen bedingte Auslöser hinzu: Anstatt nach einem festen Zeitplan zu kaufen, kauft der Bot nur, wenn der Preis um einen bestimmten Prozentsatz unter den letzten Kaufpreis fällt. Dieses „intelligente DCA“ konzentriert Einkäufe zu niedrigeren Preisen und senkt so die Durchschnittskosten noch weiter. Durch die Kombination von Smart DCA mit überverkauften RSI-Signalen (Kauf zusätzlicher Einheiten, wenn RSI < 30) werden Einträge weiter verfeinert.

DCA ist am effektivsten für Vermögenswerte mit langfristigen positiven Wachstumserwartungen, die über längere Zeiträume gehalten werden. Es ist nicht für Vermögenswerte geeignet, die sich in einem anhaltenden Abwärtstrend befinden und für die keine fundamentale Erholung erkennbar ist.

So funktioniert es in auto-Trading

Automatisieren

Das DCA-Modul von Auto-Trading plant wiederkehrende Kaufaufträge basierend auf einem benutzerdefinierten Intervall (täglich, wöchentlich, monatlich) und einem festen Dollarbetrag. Die intelligente DCA-Option fügt einen Preisrückgangsauslöser hinzu: Zusätzliche Käufe werden getätigt, wenn der Preis um einen konfigurierbaren Prozentsatz unter den letzten Füllpreis fällt. Der Bot verfolgt die durchschnittliche Kostenbasis und die gesamte kumulierte Position im Dashboard.

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Externe Ressourcen

Von vertrauenswürdigen Quellen lernen

Investopedia – Mittelung der Dollarkosten↗

Klassische Erklärung von DCA und seinen mathematischen Vorteilen.

CoinGecko – DCA-Rechner↗

Interaktiver DCA-Rechner für Bitcoin und andere Kryptos.

Binance Academy – DCA↗

Binances Leitfaden zu DCA im Kryptowährungshandel.

Strategie-Code

Wahlen Sie unten ein Skript, kopieren Sie es und nutzen Sie es direkt im Chart.

Pine Script (TradingView)

Dies ist ein TradingView Pine-Script-Strategiebeispiel fur das Konzept dieser Seite. Fuge es im TradingView Pine Editor ein, lege es auf den Chart und starte den Strategy Tester.

//@version=6
strategy("Dollar-Cost Averaging (DCA) Strategy", overlay=true)
dropPct   = input.float(3.0,  "Buy on Drop %")
rsiLen    = input.int(14,     "RSI Length")
rsiOversold = input.int(35,   "RSI Oversold")
r     = ta.rsi(close, rsiLen)
drop  = (close - ta.highest(close, 10)) / ta.highest(close, 10) * 100
// DCA: buy when price drops the configured % OR RSI is oversold
dcaBuy = drop < -dropPct or r < rsiOversold
if dcaBuy and strategy.position_size == 0
    strategy.entry("DCA", strategy.long)
// Take profit at +10% above average cost
if strategy.position_size > 0 and close > strategy.position_avg_price * 1.10
    strategy.close("DCA")
plot(ta.ema(close, 50), "EMA 50", color=color.orange)

ThinkScript (thinkorswim)

Dies ist ein thinkorswim ThinkScript-Strategiebeispiel fur das Konzept dieser Seite. Offne thinkorswim, erstelle eine benutzerdefinierte Strategie, fuge das Skript ein und wende es auf deinen Chart an.

input dropPct = 3.0;
input rsiLength = 14;
input rsiOversold = 35;
def r = RSI(length = rsiLength);
def recentHigh = Highest(close, 10);
def dropPctVal = (close - recentHigh) / recentHigh * 100;
def dcaBuy = dropPctVal < -dropPct or r < rsiOversold;
def tpHit = close > close[1] * 1.10;
AddOrder(OrderType.BUY_AUTO, dcaBuy, close, 1, Color.GREEN, Color.GREEN, "Dollar-Cost Averaging (DCA) Strategy Buy");
AddOrder(OrderType.SELL_AUTO, tpHit, close, 1, Color.RED, Color.RED, "Dollar-Cost Averaging (DCA) Strategy Exit");
plot TrendLine = ExpAverage(close, 50);
TrendLine.SetDefaultColor(Color.ORANGE);

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