Reduzieren Sie das Timing-Risiko, indem Sie die Einkäufe über einen längeren Zeitraum verteilen.
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Überblick
Dollar-Cost Averaging (DCA) ist eine Anlagestrategie, bei der unabhängig vom Preis des Vermögenswerts in regelmäßigen Abständen ein fester Dollarbetrag investiert wird. Durch den Kauf von mehr Einheiten bei niedrigen Preisen und weniger bei hohen Preisen reduziert DCA die Auswirkungen kurzfristiger Volatilität auf die Durchschnittskostenbasis.
Im Zusammenhang mit Kryptowährungen und automatisiertem Handel erfreuen sich DCA-Bots großer Beliebtheit. Ein DCA-Bot kauft täglich, wöchentlich oder monatlich eine feste Menge an Bitcoin, Ethereum oder einem anderen Vermögenswert. Wenn der Vermögenswert im Laufe der Zeit an Wert gewinnt, erwirtschaftet die angesammelte Position Renditen. Die Strategie umgeht die unmögliche Herausforderung, den Markt perfekt zu timen.
Erweiterte DCA-Strategien fügen bedingte Auslöser hinzu: Anstatt nach einem festen Zeitplan zu kaufen, kauft der Bot nur, wenn der Preis um einen bestimmten Prozentsatz unter den letzten Kaufpreis fällt. Dieses „intelligente DCA“ konzentriert Einkäufe zu niedrigeren Preisen und senkt so die Durchschnittskosten noch weiter. Durch die Kombination von Smart DCA mit überverkauften RSI-Signalen (Kauf zusätzlicher Einheiten, wenn RSI < 30) werden Einträge weiter verfeinert.
DCA ist am effektivsten für Vermögenswerte mit langfristigen positiven Wachstumserwartungen, die über längere Zeiträume gehalten werden. Es ist nicht für Vermögenswerte geeignet, die sich in einem anhaltenden Abwärtstrend befinden und für die keine fundamentale Erholung erkennbar ist.
Strategie-Code
Dies ist ein TradingView Pine-Script-Strategiebeispiel fur das Konzept dieser Seite. Fuge es im TradingView Pine Editor ein, lege es auf den Chart und starte den Strategy Tester.
//@version=6
strategy("Dollar-Cost Averaging (DCA) Strategy", overlay=true)
fastLen = input.int(20, "Fast Length")
slowLen = input.int(50, "Slow Length")
fast = ta.ema(close, fastLen)Dies ist ein thinkorswim ThinkScript-Strategiebeispiel fur das Konzept dieser Seite. Offne thinkorswim, erstelle eine benutzerdefinierte Strategie, fuge das Skript ein und wende es auf deinen Chart an.
def fast = ExpAverage(close, 13);
def slow = ExpAverage(close, 34);
def rsi = RSI(length = 14);
def buySignal = fast > slow and rsi < 65;
def sellSignal = fast < slow or rsi > 75;Schließen Sie sich Tausenden von Händlern an, die auto-Trading nutzen, um diese Strategie automatisch auszuführen, rund um die Uhr.
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