Ein gewichteter Durchschnitt, der schneller auf aktuelle Preisänderungen reagiert.
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Überblick
Der Exponentielle Gleitende Durchschnitt (EMA) ist eine Art des gleitenden Durchschnitts, der den jüngsten Preisdaten ein höheres Gewicht beimisst und damit empfindlicher auf aktuelle Marktveränderungen reagiert als der Einfache Gleitende Durchschnitt (SMA). Diese Sensitivität macht den EMA besonders bei kurzfristig orientierten Händlern beliebt, die Signale benötigen, die schnell auf entstehenden Schwung reagieren.
Der EMA wird mithilfe eines Multiplikators berechnet: Multiplikator = 2 ÷ (N + 1), wobei N die Anzahl der Perioden ist. Jeder neue EMA-Wert ergibt sich dann aus: EMA = (Aktueller Preis × Multiplikator) + (Vorheriger EMA × (1 − Multiplikator)). Diese rekursive Formel bewirkt, dass ältere Preise nach und nach weniger Gewicht erhalten, aber niemals vollständig auf null fallen.
Gängige EMA-Perioden: 9 und 21 EMA für kurzfristige Momentumsignale; 20 und 50 EMA zur mittelfristigen Trenderkennung; 50 und 200 EMA zur langfristigen Trendidentifikation. Der 200er-EMA wird von institutionellen Händlern als Trennlinie zwischen einem langfristigen Bullen- und Bärenmarkt weitgehend beobachtet.
EMAs erfüllen mehrere Zwecke: als dynamische Unterstützungs- und Widerstandsniveaus, als Crossover-Signale, als Trendrichtungsfilter und als Bausteine komplexerer Indikatoren wie dem MACD.
Strategie-Code
Dies ist ein TradingView Pine-Script-Beispiel fur diesen Indikator. Fuge es im TradingView Pine Editor ein, lege es auf den Chart und passe die Eingaben fur Markt und Zeitrahmen an.
//@version=6
strategy("Exponential Moving Average (EMA)", overlay=true)
fastLen = input.int(20, "Fast Length")
slowLen = input.int(50, "Slow Length")
fast = ta.ema(close, fastLen)Dies ist ein thinkorswim ThinkScript-Beispiel fur diesen Indikator. Offne thinkorswim, erstelle eine benutzerdefinierte Studie, fuge das Skript ein und wende es auf deinen Chart an.
input fastLength = 12;
input slowLength = 26;
def fastEMA = ExpAverage(close, fastLength);
def slowEMA = ExpAverage(close, slowLength);
def buySignal = fastEMA crosses above slowEMA;Schließen Sie sich Tausenden von Händlern an, die auto-Trading nutzen, um diese Strategie automatisch auszuführen, rund um die Uhr.
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