Wyckoff-Methode

Institutionelle Akkumulations- und Distributions-Zyklen mithilfe von Preis-Volumen-Analyse entschlüsseln.

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Überblick

Was ist Wyckoff-Methode?

Richard Wyckoff war ein Pionier der technischen Analyse im frühen 20. Jahrhundert. Als Börsenmakler und Verleger in den 1910er–1930er Jahren hatte er unvergleichliche Einblicke, wie große Operatoren – Institutionen und Market Maker – große Positionen akkumulierten und verteilten. Diese Beobachtungen destillierte er zu einem kohärenten Rahmenwerk, das heute noch von anspruchsvollen Händlern verwendet wird.

Die Wyckoff-Methode identifiziert vier Marktverhaltensphasen: Akkumulation (große Operatoren kaufen still, während Privatanleger verkaufen), Aufwärtstrend (der resultierende Preisanstieg), Distribution (große Operatoren verkaufen nahe dem Hoch) und Abwärtstrend. Jede Phase enthält identifizierbare Teilereignisse wie Preliminary Support, Selling Climax, Automatic Rally und Spring.

Der Spring – ein falscher Ausbruch nach unten unter die Unterstützung, der schwache Hände herausschüttelt – ist eines der handelbarsten Wyckoff-Ereignisse. Wyckoffs drei Gesetze – Angebot und Nachfrage, Ursache und Wirkung sowie Aufwand versus Ergebnis – bieten einen logischen Rahmen.

So funktioniert es in auto-Trading

Automatisieren

Auto-Trading integriert die Wyckoff-Analyse durch Kombination von Preisstrukturerkennung mit Volumenanalyse. Die Plattform kann potenzielle Springs, Tests und Signs of Strength automatisch identifizieren.

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Externe Ressourcen

Von vertrauenswürdigen Quellen lernen

Investopedia — Wyckoff-Methode↗

Investopedia-Erklärung der Wyckoff-Handelsmethode.

StockCharts — Wyckoff↗

StockCharts' umfassende Wyckoff-Methoden-Schule.

TradingView — Wyckoff-Skripte↗

Wyckoff-Analysewerkzeuge und Skripte auf TradingView.

Strategie-Code

Wahlen Sie unten ein Skript, kopieren Sie es und nutzen Sie es direkt im Chart.

Pine Script (TradingView)

Dies ist ein TradingView Pine-Script-Strategiebeispiel fur das Konzept dieser Seite. Fuge es im TradingView Pine Editor ein, lege es auf den Chart und starte den Strategy Tester.

//@version=6
strategy("Wyckoff Method", overlay=true)
emaFast = ta.ema(close, 20)
emaSlow = ta.ema(close, 50)
bullStructure = close > emaFast and emaFast > emaSlow
bearStructure = close < emaFast and emaFast < emaSlow
liquidityGrab = low < ta.lowest(low, 10)[1] and close > open
longSignal = bullStructure and liquidityGrab
exitSignal = bearStructure
if longSignal
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if exitSignal
    strategy.close("Long")
plot(emaFast, "Fast", color=color.aqua)
plot(emaSlow, "Slow", color=color.orange)

ThinkScript (thinkorswim)

Dies ist ein thinkorswim ThinkScript-Strategiebeispiel fur das Konzept dieser Seite. Offne thinkorswim, erstelle eine benutzerdefinierte Strategie, fuge das Skript ein und wende es auf deinen Chart an.

def fast = ExpAverage(close, 20);
def slow = ExpAverage(close, 50);
def liquidityGrab = low < Lowest(low, 10)[1] and close > open;
def buySignal = close > fast and fast > slow and liquidityGrab;
def sellSignal = close < fast;
AddOrder(OrderType.BUY_AUTO, buySignal, close, 1, Color.GREEN, Color.GREEN, "SMC Buy");
AddOrder(OrderType.SELL_AUTO, sellSignal, close, 1, Color.RED, Color.RED, "SMC Exit");
plot FastLine = fast;
FastLine.SetDefaultColor(Color.CYAN);
plot SlowLine = slow;
SlowLine.SetDefaultColor(Color.ORANGE);

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